מידע על למידה עמוקה על מאיצים חישוביים
שם מקצוע
למידה עמוקה על מאיצים חישוביים
מספר מקצוע
236781
אתר הקורס
נקודות
3
שעות שבועיות
הרצאה
2
תרגיל
1
מעבדה
0
סמינר/פרויקט
1
קטלוג
סילבוס
הקורס מכסה מגוון רחב של אלגוריתמי למידה עמוקה ויישום יעיל שלהם על חומרה ייעודית. בפרט הקורס יכסה נושאים הבאים: פרספטרון רב-שכבתי, רשתות קונבולוציה, רשתות רקורסיביות, למידה בלתי מונחית, מודלים גנרטיביים, למידה על גרפים, דחיסת רשתות וכו. בחלק החומרתי נסקור ארכיטקטורות ייעודיות עבור אימון והאצת רשתות עצביות עמוקות. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנט: 1. ידע אספקטים תאורטיים ומעשיים של בניית רשתות עצביות עמוקות. 2. ידע לבנות רשתות עצביות עמוקות תוך שימוש בחבילות תוכנה ייעודיות. 3. ידע שיטות אופטימיזציה שונות המאפשרות ביצוע יעיל של אפליקציות למידה על מאיצים חישוביים. 4. יבצע פרויקט מחקרי מסכם. %
מקצועות קדם
מידע סמסטריאלי חורף 2020/21(תשפ"א)
עבור לסמסטר
אחראים
פרופ. אלכסנדר ברונשטיין
הערות
מועדי בחינות
מועד הבחינה
לא קיים
קבוצות רישום
סוג | יום | שעה | בניין | חדר |
הרצאה תרגול | ה ה | 10:3 - 12:3 12:3 - 13:3 | טאוב טאוב | 1 4 |
הרצאה תרגול | ה ד | 10:3 - 12:3 11:3 - 12:3 | טאוב טאוב | 1 1 |
הרצאה תרגול | ה ב | 10:3 - 12:3 11:3 - 12:3 | טאוב | 1 |